【摘 要】
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BP网络和RBF网络是神经网络中使用颇为广泛的两种网络,同时也被广泛得使用在分类问题中.本文介绍了BP及RBF网络的拓扑结构和基本理论,并从数学角度阐述了两种算法的学习过程,
【机 构】
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浙江理工大学电气工程及其自动化系,浙江,杭州310018
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BP网络和RBF网络是神经网络中使用颇为广泛的两种网络,同时也被广泛得使用在分类问题中.本文介绍了BP及RBF网络的拓扑结构和基本理论,并从数学角度阐述了两种算法的学习过程,其后简要得阐述了MATLAB神经网络工具箱设计BP和RBF网络的主要函数.为了比较两种网络的性能差异,最后在MATLAB环境下将两种网络分别应用在葡萄酒分类的实例中(在此实例中,葡萄酒的属性作为网络的训练和测试输入,类别作为结果),并从训练时间和分类正确率两个方面考察网络的性能.仿真结果表明,针对于此类分类问题,BP网络结构比RBF网络简单,训练速度快且精度稍高于RBF网络.
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