【摘 要】
：
无线传感器网络以簇的方式协作地对区域中的现象进行感知时,能量高效的成簇算法影响MAC和路由等协议的性能.从分簇和簇头选择过程的模糊性出发,分别运用模糊C均值聚类将节点
【机 构】
：
西安交通大学电子与信息工程学院 西安 710049 空军工程大学工程学院 西安 710038
【出 处】
：
第二届中国传感器网络学术会议暨第一届中韩传感器网络学术研讨会(CWSN2008\\CKWSN2008)
论文部分内容阅读
无线传感器网络以簇的方式协作地对区域中的现象进行感知时,能量高效的成簇算法影响MAC和路由等协议的性能.从分簇和簇头选择过程的模糊性出发,分别运用模糊C均值聚类将节点自组织的形成簇,在簇内利用模糊推理的形式选择簇头,使分簇与簇头的选择具有智能性,进而提高簇内节点能耗均衡性。利用随机布置的网络对分簇和簇头选择算法进行仿真,分簇的均匀性和网络存活时间均优于其他典型算法。
其他文献
在Deep Web(深度网)中,只能通过查询接口获得大量信息,所以一个关键问题就是查询接口的集成.目的是构造一个设计良好的查询接口,以统一访问不同的相关资源。用户在全局查询接
提出应用领域本体知识库自动填充Deep Web入口表单的方法。首先利用通用本体和自然语言处理技术构建领域本体知识库;然后应用DOM和一个启发式规则操作HTML文档提取表单标签,
无线传感器网络融合了传感技术、计算技术和通信技术.由于传感器节点所携带的能量有限,如何能量高效地管理无线传感器网络所采集的大量数据成为近期研究的热点.作为多目标决
关联规则挖掘是数据挖掘一个重要的研究方向。目前大多数的算法集中于提高挖掘事务频繁集的效率,研究对象是传统的事务数据库,并且事务中的项被认为是确定精确的.然而,在现实
随着无线传感器网络在国民经济各个领域中的广泛应用,无线传感器网络中的数据管理技术逐渐得到学者的重视.作为多目标决策和数据挖掘的重要手段,无线传感器网络中的轮廓查询
异常检测是无线传感器网络中一种非常重要的应用。由于传感器节点的能量有限性使得收集尽可能多的数据,在服务器端进行离线的分析这种方式变得不可行.另外由于外界环境噪声的
近年来,人们对位置相关的信息服务进行了较为大量的研究,这些工作主要以移动对象数据库及空间数据库框架为基础,探讨如何有效地支持位置相关的查询等问题。然而,另一类重要的
移动的传感网络是未来传感网络的研究热点,基于多层结构的移动传感网络,提出一种新的聚集节点的移动控制策略.该策略首先将监测区域划分为若干个矩形监测块并布置移动的聚集
靠参加比赛学唱歌被封杀5年再翻红“小胖去了好声音?”《中国好声音》最后一期导师盲选节目播出时,来自台北的林育群一登场,便引来了网友惊呼一片。哈林老师一转过身便认出他
在节点分布密度很高的无线传感器网络中,如果在保证网络覆盖率的前提下让更多的节点进入休眠状态,那么将极大地延长网络的生存时间.提出了一种基于网格划分的休眠算法(GBSA),