【摘 要】
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回声状态网络(ESN)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性时间序列预测问题。平滑异同移动平均线(MACD)是所有技术指标里最经典的一个,正确运用这个指标可以达到较好的
【机 构】
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江南大学信息工程学院 无锡 214122
【出 处】
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第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009)
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回声状态网络(ESN)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性时间序列预测问题。平滑异同移动平均线(MACD)是所有技术指标里最经典的一个,正确运用这个指标可以达到较好的买卖效果。将二者结合起来,构建了基于ESN和MACD的多变量时间序列预测模型。该方法将时间序列数据进行相空间重构,然后作为ESN网络的输入进行建模,并用来进行股票预测,将预测的结果进行MACD处理,给出具体的交易建议。针对微软公司的股票开盘价及收盘价做了实验,并与BP网络模型预测结果做了对比。
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