【摘 要】
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电力系统短期负荷预测是多变量复杂预测问题,可视为一个回归问题。本文分析了影响电力负荷预测的主要因素,针对短期负荷预测中负荷与影响因素之间的复杂非线性关系,考虑了历
【机 构】
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昆明理工大学 信息工程与自动化学院 云南 昆明 650051
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
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电力系统短期负荷预测是多变量复杂预测问题,可视为一个回归问题。本文分析了影响电力负荷预测的主要因素,针对短期负荷预测中负荷与影响因素之间的复杂非线性关系,考虑了历史负荷和气象因素的影响,将预测日前5 日最大负荷和预测日平均气温作为模型输入,建立了基于高斯过程回归的短期负荷预测模型,该模型具有参数少、参数寻优容易,易收敛等优点.算例仿真表明,将高斯过程回归应用于短期电力负荷预测是可行的,所提方法预测准确度较高,且能较好地反映负荷的变化趋势。
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