问题求解策略的学习

来源 :全国人工智能和智能计算机学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:et789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文给出一种叫做不完全约束回归的学习技术。程序LEFA使用这种技术,从正确解法的单个训练例中学习问题求解策略。这种具有相当一般性的技术力图解决下面的学习问题:学习如何使用给定的一组操作求解问题。这是一种很重要的学习,对于领域知识的获取有重要意义,因为这种机器学习方法使下面想法变为可能:通过观察专家问题解决器和对其所用的方法进行抽象和学习,机器自动获取专家知识。(本刊录)
其他文献
近年来,随着我国经济实力的迅猛发展与科学技术水平的显著提升,以及城市化与工业化进程的快速向前推进,同时随着广大人民群众生活质量水平的提高与消费观念的转化,人们更加倾向于
期刊
该文提出以基于随机自动机原理的学习控制方法来优化切削参数。这种方法无须知道切削系统的动态特性,且能较好地适应工作环境的变化。该法适用在计算机控制的制造系统中如CNC
期刊
会议
会议