【摘 要】
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街景数据作为新兴数据源,近年来在城市建成环境评估与定量分析中成为热点,而国外研究一直以来都是中国城市规划学科发展的重要借鉴来源.虽然已有以街景图像或计算机视觉在城市中的应用为主题的综述,但仍然缺乏对该领域结构和演变过程的定量化、可视化研究.文章首先介绍研究方法和数据来源,对2010-2020年十年间所发表的317篇基于街景数据的城市研究进行研究机构合作网络分析、高引期刊与文献分析、研究热点分析及演
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街景数据作为新兴数据源,近年来在城市建成环境评估与定量分析中成为热点,而国外研究一直以来都是中国城市规划学科发展的重要借鉴来源.虽然已有以街景图像或计算机视觉在城市中的应用为主题的综述,但仍然缺乏对该领域结构和演变过程的定量化、可视化研究.文章首先介绍研究方法和数据来源,对2010-2020年十年间所发表的317篇基于街景数据的城市研究进行研究机构合作网络分析、高引期刊与文献分析、研究热点分析及演变过程分析,然后依据CiteSpace所做出的浅语义聚类分析出七个核心研究子课题.在内容上,国外的研究热点可总的概括为体力活动、公共卫生和社会公平三个方面;在方法上,计算机视觉技术被广泛运用于街景图像分析.大规模样本通过深度学习和众包模式可以快速实现城市场景感知,这将成为城市环境整体评价的有效研究方法;利用卷积神经网络对图片和场景进行分类,进而实现对未来的预测,这将成为日后趋势.
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