【摘 要】
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属性约简是粗糙集的一个核心研究课题,但经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的决策表的属性约简算法,它们对无决策属性的决策表的属性约简无能为力.为此,本文以粗糙集
【机 构】
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南阳理工学院计算机与信息工程学院,河南南阳473004
【出 处】
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2012河南省计算机大会暨学术年会
论文部分内容阅读
属性约简是粗糙集的一个核心研究课题,但经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的决策表的属性约简算法,它们对无决策属性的决策表的属性约简无能为力.为此,本文以粗糙集理论为基础,对无决策属性的决策表从分形维数方面进行研究,提出了一种适用于无决策属性的决策表的启发式属性约简算法.该算法在一定程度上能够解决无决策属性的决策表的属性约简问题,进一步扩展了粗糙集理论的应用范围.实例表明该算法是有效可行的。
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