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本文提出利用支持向量机(SVM)结合图像融合技术对卫星遥感强对流云团进行判识：首先对气象卫星遥感强对流云团的光谱特征和图像的纹理特征进行概率统计，对气象卫星不同通道图像进行融合处理后利用SVM方法识别强队流云团；对比传统的阈值、SVM和图像融合基础上的SVM方法识别的强对流云团发现新方法能够在原方法的基础上更好的识别出孤立的尚未发展旺盛的强对流团，有效改进了原有方法中的误判和漏判。