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目的 探讨急性及慢性痛风性关节炎关节及周围组织的高频超声表现及不同超声表现对痛风性关节炎诊断的价值.方法 分析临床确诊的20例急性痛风性关节炎及32例慢性痛风性关节炎患者的多个关节及其周围组织的超声表现,并与36例其他非痛风性关节病的超声表现对比,寻找有诊断意义的超声表现.根据多种超声特征,将Logistic回归模型引入对慢性痛风性关节炎的判断中,建立Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力.结果 急性与慢性痛风性关节炎超声表现有多种,有症状及无症状关节均可出现超声异常表现.20例急性痛风性关节炎均为单关节受累,且多为第一跖趾关节(MTP),其超声表现包括关节积液、滑膜增厚、关节周围滑囊积液,而未发现其他表现,这三种超声表现在急性痛风性关节炎与非痛风性关节炎两组之间的差异没有统计学意义,但对于受累关节(单侧第一MTP)的部位,两组的差异则存在统计学意义.以超声发现单侧第一MTP关节积液作为诊断急性痛风性关节炎的灵敏度为85％,特异度为75％.32例慢性痛风性关节炎超声表现包括：关节积液,滑膜增生,关节周围滑囊积液,骨侵蚀,关节软骨"双边征",关节液内"暴雪样"回声,关节内强回声团,肌腱周围强回声,关节周围皮下强回声团.其中,关节软骨"双边征",关节液内"暴雪样"回声,肌腱周围强回声这几种表现与其他非痛风性关节病的差异有统计学意义.将多种超声表现进行Logistic回归分析,二分类Logistic回归分析最后一步筛选出3个自变量,关节软骨"双边征"(X5)、关节液内"暴雪样"回声(X6)、关节旁肌腱周围强回声(X8),其模型为：Logit(P)=-35.078+37.643X5+35.771X6+17.328X8,对该模型进行似然比检验,P＜0.001,表明模型有统计学意义.利用该回归模型对68例慢性痛风性关节炎与非痛风性关节炎进行预报,如果在回归值P ＞0.5 时预报为慢性痛风性关节炎,P＜0.5 时预报为非痛风性关节炎,则预报准确率高达95.59％(65/68),回归模型能很好地区分是否为痛风性关节炎.根据该回归模型可以得出对慢性痛风性关节炎的预测概率值P,并绘制ROC曲线,曲线下面积为0.987±0.011(P＜0.05),表明该模型的拟合效果较好,可用于预测是否为慢性痛风性关节炎.结论 痛风可累及多关节、多组织,超声扫查时除有症状关节外,还应系统全面的扫查其他关节.急性与慢性痛风性关节炎在超声下有多种表现,部分超声表现具有诊断价值,可作为诊断痛风的重要影像学检查方法.