【摘 要】
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对气象条件和新城疫发病率进行相关性分析,结合动物流行病学理论确定影响新城疫发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP(Back-propagation)神经网络预测模型构建,计算预测
【机 构】
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东北农业大学动物医学学院,哈尔滨,150030
【出 处】
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中国畜牧兽医学会信息技术分会2007年学术研讨会
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对气象条件和新城疫发病率进行相关性分析,结合动物流行病学理论确定影响新城疫发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP(Back-propagation)神经网络预测模型构建,计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行检验。结果表明将6种气象因素作为预测研究的关键气象因子,BP神经网络模型其决定系数R2=0.760,证实预测效果较好。初步构建出新城疫发病的神经网络预测模型,探索性地将BP神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用,为动物疫病预测研究的进一步展开提供理论参考。
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