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该文运用数理统计里的主成分分析和复相关分析于ＢＰ算法中，同时还在学习中自适应调整学习率，改善了传统ＢＰ算法的一些固有的弱点。实验表明，此方法是有效的。
一种基于模式分类的智能型BP学习算法
【摘 要】
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该文运用数理统计里的主成分分析和复相关分析于ＢＰ算法中，同时还在学习中自适应调整学习率，改善了传统ＢＰ算法的一些固有的弱点。实验表明，此方法是有效的。
【机 构】
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西南师范大学计科系(重庆)
【出 处】
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第五届中国人工智能联合学术会议
【发表日期】
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1998年期
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