状态监测与故障诊断系统的一种信息融合模型

来源 :第五届机械设备故障诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gracexiu
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该文应用DempsterShafer证据理论,通过对来自多个信息源的证据的组合来实现信息融合决策,提出一种基于信息融合的状态监测和故障诊断模型。文中在分析传统贝叶斯理论处理不确定问题存在的缺陷及与证据理论的关系之后,引入证据理论中的基本概念及D-S证据组合规则,分析了证据理论存信息和组合计算时间的指数级复杂度的原因,提出了对指数级网状层次结构的辨别框架进行了合理修剪,对辨识框架中的各个基本元素的支持度和反对度进行证据组合,将证据组合的复杂度降为线性级。在通过举例详尽分析两条证据都支持和反对同一假设、一要证据支持一个假设而另一条证据反对同一假设、两条证据支持或反对不同的假设三种可能情形的基础上,进而提出应用证据理论,将多个证据进行信息融合的通用模型和实现算法,立足该模型提出对大型复杂机电系统监测和诊断的层次递阶策略。
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