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合理选择目标在帧间的可能轨迹,然后沿轨迹进行帧间回波能量积累是检测前跟踪(TBD)技术的关键问题。本文利用目标在帧间的距离、多普勒信息的相关性和连续性,合理预测目标在前一帧的位置,然后通过求极值的方法实现帧间能量积累.仿真分析表明该算法优于传统的检测方法,并给出了理论检测性能曲线.
基于Viterbi算法的TBD微弱目标预警研究
【摘 要】
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合理选择目标在帧间的可能轨迹,然后沿轨迹进行帧间回波能量积累是检测前跟踪(TBD)技术的关键问题。本文利用目标在帧间的距离、多普勒信息的相关性和连续性,合理预测目标在
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院,成都,610054
【出 处】
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第十届全国雷达学术年会
【发表日期】
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2008年期
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