【摘 要】
:
目的:随着高光谱技术的发展,高光谱的应用领域不断扩展,成像光谱仪的光谱分辨率和空间分辨率不断提高,然而高光谱庞大的数据量严重制约着高光谱数据的广泛应用,亟需寻找有效的高光谱图像压缩方法.方法:本文将新一代视频压缩标准HEVC应用于高光谱图像有损压缩,通过实验数据评价其编码压缩性能,并与上一代视频压缩标准H.264应用于高光谱图像压缩的性能进行比较.结果:实验数据表明了HEVC被应用于高光谱图像压缩
【机 构】
:
西安电子科技大学通信工程学院ISN国家重点实验室,西安 710071
论文部分内容阅读
目的:随着高光谱技术的发展,高光谱的应用领域不断扩展,成像光谱仪的光谱分辨率和空间分辨率不断提高,然而高光谱庞大的数据量严重制约着高光谱数据的广泛应用,亟需寻找有效的高光谱图像压缩方法.
方法:本文将新一代视频压缩标准HEVC应用于高光谱图像有损压缩,通过实验数据评价其编码压缩性能,并与上一代视频压缩标准H.264应用于高光谱图像压缩的性能进行比较.
结果:实验数据表明了HEVC被应用于高光谱图像压缩的有效性,并且在信噪比与H.264相近的情况下,HEVC的码率(bpppb)远低于H.264,最多比H.264的码率低58%.
结论:HEVC标准被应用于高光谱图像压缩能显著减小编码码率,减轻对信道传输的压力.
其他文献
电信运营商重组之后,各家运营商均在较短的时间内增建了大批基站,使得移动网基站的总数量也有较大的增长.面对如此大规模的移动基站网络,采用了动环监控系统,来判断基站的电压、温度等情况.而以前的动环监控采用盈佳的设备,利用2M通道连接,采用链的方式开通,如果有一个机房的动环中断,其余通过这个机房的动环监控都无法监控.随着传输分组网的上线,利用VPN技术通过对部分基站的网络优化,解决了这个问题.目前济源有
随着数据业务的迅猛发展,电信运营商掌握了海量的手机用户上网数据,但这部分数据与用户订购、用户缴费等各类用户数据割裂,利用程度较低.方案针对移动互联网环境下电信运营商的用户数据特点,提出了用户数据管理及应用方案:从业务系统、业务平台、外部系统等采集数据,在数据仓库建立统一用户视图并加工用户标签,为用户洞察、智能营销等分析应用提供数据基础,进而形成企业对用户数据的综合应用能力,提升企业核心竞争力.
在新型业务需求和新技术涌现的双重驱动下,软件定义网络(SDN)成为互联网应用提供商、运营商、IT系统和网络设备提供商共同关注的新型网络架构和技术.这种网络控制与转发能力分离的架构,可以支持更灵活的网络控制和业务能力提供.本文从SDN的概念和总体架构出发,分析IP RAN对SDN的需求,提出了在IP RAN网络中引入SDN技术的目标网络结构和网络模型,并对基于SDN的IP RAN应用策略进行了探讨.
传统的GSM网络A接口主要为TDM承载,单个2G-2G的呼叫需要经过4次TC的编解码过程,导致语音质量下降.随着Pool组网及A口IP化的部署,减少了呼叫中语音编解码的次数,如在此基础上启用统一语音编解码技术GCP技术,更可实现全程的免编解码(TrFO),优先选用高质量的语音编解码,从而有效的提升语音质量,节省TC等网络资源.从AoIP组网后GCP技术的规划及实现等方面论述了GCP技术细节在现实网
为了实现人脸自动分割,本文提出了一种基于图的人脸自动分割算法.运用ASM方法获得人脸特征点,根据特征点几何位置自定义初始前、背景和人脸轮廓曲线,建立包含轮廓约束的拉普拉斯图能量函数,将分割问题转化为凸函数的极小化问题,并设计了相应的加速算法.实验结果表明本文算法在分割精度和效率方面都有很好的性能.
本文针对跟踪过程中目标易受到光照、遮挡和目标物相似等影响造成跟踪不准确的问题,提出了一种在粒子滤波框架下的优化目标跟踪算法.该算法使用多特征融合构建目标模型,根据粒子贡献度优化粒子权值,按照粒子自适应的特征置信度动态调节粒子权值,对模板进行更新.该算法降低了背景噪声对目标的干扰,避免粒子滤波算法陷入样本枯竭,使目标跟踪算法的跟踪精度更高,并能解决目标遮挡问题.通过与其他跟踪算法进行对比,实验结果验
随着三维(Three Dimensional,3D)数据采集、三维建模、计算机图形存储与显示技术的发展和互联网应用的普及,制作和传播3D模型也变得越来越方便.3D模型已逐渐渗入到日常生活中.随着3D模型数量和种类的与日俱增,人们的研究工作重心逐渐从如何创建3D模型转移到如何有效地检索3D模型.本文提出了一种具有全局不变性的三维模型特征提取方法,首先,在三维网格表面进行蒙特卡洛采样生成随机点云;其次
目的:提出了一种基于图像分割与区域间置信传播的立体匹配算法.方法:首先,使用改进的局部方法得到双目图像的初始视差图;然后,利用像素的一致性约束将像素划分为可信像素与不可信像素,根据区域内可信像素所占的比例将区域划分为可信区域与不可信区域,用平面拟合的方法求得可信区域的视差平面参数;最后,使用置信传播与最优化能量框架确定不可信区域的视差值.结果:在Middlebury测试平台的测试结果——此算法排名
目的:针对现有全变分偏微分方程复原模型存在"阶梯"现象的弱点,提出了一种改进的全有界变差四阶偏微分方程图像复原模型.方法:由于该模型的Euler-Lagrange方程是非线性偏微分方程,利用分裂Bregman迭代算法,将其分解为三个线性子问题,结合Gauss-Seidel迭代方法得到了数值解.结果:从实验结果和客观评价上看,该模型和算法在对图像复原的过程中,与ROF模型和TBV_ROF模型相比较,
针对不规则显示表面投影的几何校正问题,提出了一种基于相位测量轮廓术(Phase Measuring Profilometry,PMP)的校正算法.该算法首先用PMP得到的亮度调制确定摄像头图像中的投影有效区域,在投影有效区域内找一个最终矩形显示区域,并得到该矩形区域与原始图像的单应性变换关系;其次,用PMP得到的相位信息建立摄像头平面每个像素点到投影机缓存平面的离散映射关系;再次,把摄像头图像最终