【摘 要】
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针对智能配用电数据海量、高维度、多源异构等特点,提出了一种大数据存储的三层管理框架设计方案. 首先,对智能配用电数据组成进行了分类划分;然后,提出了智能配用电数据
【机 构】
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天津大学智能电网教育部重点实验室,天津市 300072
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针对智能配用电数据海量、高维度、多源异构等特点,提出了一种大数据存储的三层管理框架设计方案.
首先,对智能配用电数据组成进行了分类划分;然后,提出了智能配用电数据存储的资源层、元数据层和实际数据层的三层管理框架.在资源管理层,应用虚拟化技术、负载均衡和资源调度完成对物理资源的管理;在元数据管理层,使用数据预处理技术,并对智能配用电的元数据进行分类,采用中间件技术完成Xml元数据仓库管理;在实际数据层管理方面,利用NoSQL技术,通过Map和Reduce的有效结合,完成海量数据的分层分区快速存储.最后,在实验室环境下对该设计方案进行了初步的应用,验证了该设计方案能够对结构化和非结构化的数据进行统一存储，可为智能配用电大数据技术的应用提供基础支撑作用.
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