【摘 要】
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为了在互联网上实现跨组织数据共享，以及及时响应多变的临机业务需求，能够支持最终用户在分布自治数据源上构建整合的数据视图变得非常重要。在本文中，我们在数据服务模型的
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,北京,中国
【出 处】
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2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议
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为了在互联网上实现跨组织数据共享，以及及时响应多变的临机业务需求，能够支持最终用户在分布自治数据源上构建整合的数据视图变得非常重要。在本文中，我们在数据服务模型的基础上，提供了一种用户主导的数据服务组合方法，能够帮助用户按需集成互联网数据。本文的主要贡献包括：提出了一组数据服务组合算子，作为实现跨域数据互操作和构建整合数据视图的基础；提出了基于概率的匹配方法作为算子实现的基础，并将该方法用于一个交互式的组合环境中，通过向用户不断推荐合适操作以完成组合过程。同时通过对用户反馈的分析和学习，不断调整向用户推荐的后续操作，优化组合过程。
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