【摘 要】
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依据某次高应变动力测试考核结果,结合其桩身材料特性、桩侧阻力和桩端阻力发挥性状的分析,通过Monte Carlo法和LS-SVM法对高应变动测不确定度进行了定量的评定.针对实测曲线拟合法不具备显式、解析的属性,提出了一种基于虚拟仪器测量模型的高应变法不确定度评定方法,研究高应变动测试验的主要影响因素概率密度分布,采用基于Halton序列的拟蒙特卡罗法对影响因素的不确定度进行模拟分析;利用测试考核结
【机 构】
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东南大学土木工程学院,江苏南京211189
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依据某次高应变动力测试考核结果,结合其桩身材料特性、桩侧阻力和桩端阻力发挥性状的分析,通过Monte Carlo法和LS-SVM法对高应变动测不确定度进行了定量的评定.针对实测曲线拟合法不具备显式、解析的属性,提出了一种基于虚拟仪器测量模型的高应变法不确定度评定方法,研究高应变动测试验的主要影响因素概率密度分布,采用基于Halton序列的拟蒙特卡罗法对影响因素的不确定度进行模拟分析;利用测试考核结果,基于支持向量机建立高应变法的数学模型,并与实际的检测结果进行对比,结果显示,基于最小二乘支持向量机建立的数学模型具有较高的预测精度,可以满足后续的不确定度分析.采用蒙特卡罗法实现高应变法试验测量不确定度的评定,并与之前通过Halton序列得到的不确定度进行了比较.结果表明,高应变试验模拟计算结果与静载结果的不同,虽与测试分析中采用的桩身材料和土阻力的数学模型有关,但测试人员素质和土不确定性是影响高应变动测基桩承载力不确定度的主要原因,这样的性质决定了少量不合格的检测结果很难被剔除.
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