网络情报监测中的关键词提取方法研究

来源 :中国社会科学情报学会2012年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pjpdl6123475

【摘要】

：

为克服传统词频—逆向文本频率(TFIDF)关键词提取精度低下的缺点,提出一种基于多级统计特征的关键词提取(TFIDF-SK)算法.该算法采用词语TfDf指标的离散系数公式来剔除噪音词,

【作者】

：

罗繁明杨海深

【机构】

：

广东省社会科学院信息中心广州510610

【出处】

：

中国社会科学情报学会2012年学术年会

【发表日期】

：

2012年9期

【关键词】

：

网络情报监测关键词提取词语过滤逆向文本频率多级统计特征

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为克服传统词频—逆向文本频率(TFIDF)关键词提取精度低下的缺点,提出一种基于多级统计特征的关键词提取(TFIDF-SK)算法.该算法采用词语TfDf指标的离散系数公式来剔除噪音词,接着构建基于词偏度、词语位置权重信息和词频—逆向文本频率的评估函数来度量关键词的重要性.实验结果表明该算法优于传统方法,在网络情报监测中具有广泛的应用价值.

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