【摘 要】
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现有描述子中采用的正方块邻域划分方式不能很好地解决不同的特征点邻域对描述子的影响程度，并且颜色信 息的缺失致使描述子的独特性降低，易造成误匹配。因此本文提出一种基于圆环块邻域划分方式和规范化颜色照度不变 量的描述子算法(CCD)。首先，在极坐标空间中采用圆环块结构划分特征点邻域，形成24 个不重叠的子区域，并根据子 区域与特征点的距离计算各子区域的权重；其次，根据各子区域内的规范化RGB 三通道颜
【机 构】
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沈阳航空航天大学计算机学院 辽宁沈阳 110136 中国刑事警察学院图书馆 辽宁沈阳 110854
【出 处】
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第十一届中国虚拟现实大会(ICVRV2011)
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现有描述子中采用的正方块邻域划分方式不能很好地解决不同的特征点邻域对描述子的影响程度，并且颜色信 息的缺失致使描述子的独特性降低，易造成误匹配。因此本文提出一种基于圆环块邻域划分方式和规范化颜色照度不变 量的描述子算法(CCD)。首先，在极坐标空间中采用圆环块结构划分特征点邻域，形成24 个不重叠的子区域，并根据子 区域与特征点的距离计算各子区域的权重；其次，根据各子区域内的规范化RGB 三通道颜色强度差形成照度不变量；最 后，结合权重与照度不变量，建立72 维特征向量描述特征点。实验证明，本文提出的描述子在图像匹配过程中不仅计 算速度较快，并且在各种几何变换和光学变换下，能展现较好的性能和较高的匹配精确性。
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