【摘 要】
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We found the long-sought optimal water-filling for networks, representing a major advance for the optimization of general MIMO interference networks under the assumption of Gaussian input,which has be
【机 构】
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State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems & Networks,School of EECS,Peking Univ
【出 处】
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中国电子学会第十七届信息论学术年会
论文部分内容阅读
We found the long-sought optimal water-filling for networks, representing a major advance for the optimization of general MIMO interference networks under the assumption of Gaussian input,which has been an open problem due to its non-convexity.The key to this open problem is to find the optimal input structure,just like the cases of single-user MIMO channels and sum-rate maximization of MIMO multiaccess channels where the complexity of the optimization is greatly reduced by exploiting the water-filling structure.For general cases,the problem has been open for a long time.We found the optimal input structure called polite water-filling, satisfied by all Pareto optimal input This network version of water-filling is polite because it optimally balances between reducing interference to others and maximizing a links own rate.It can be immediately used to design/improve almost allnetwork optimization problems.Some applications,including the weighted sum-rate maximization,are discussed to demonstrate the impact of the result.
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