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在无线传感器网络中，如何高效使用能量是一个重要的挑战。本文设计了一种能量高效的自适应管理策略来提高传感器节点的能量利用效率。目标是最小化期望代价，这个代价由每个数据包的能量消耗、缓冲区溢出和工作模式切换的能量消耗组成。将传感器节点的能量管理问题建模为一个马尔可夫决策过程，并应用Q学习算法搜索一个最优策略。最后，论文通过仿真验证了方法的有效性。