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在现实生活中，常常遇到一些法律问题，如何从对法律事件的文字描述，自动地找到与之对应的相关法律条款是一个既实用又复杂的问题。为了解决这一问题，设计了一种基于特征词的法律文本法条分类方法。首先以法律判决文书为训练语料，建立法条与特征词之间的对应关系；因为判决文书中能准确地抽取出相关的法条，又可以通过TF-IDF等方式计算出文书的特征词，所以很容易建立法条与特征词间的对应关系。然后，设计了一种基于特征词的法律文本法条分类算法，该算法可以将多种法律文本(以法律新闻为例)抽取特征词后，经过计算分类到与之对应的法条。实验表明，该算法对法律文本的法条分类效果良好。