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高炉渣是一种冶金固体废弃物,为提高其附加值,本文在热力学分析的基础上,以高炉渣为原料,引入适当的添加剂,利用碳热还原氮化的方法制备了Ca-α-Sialon-SiC粉,得到的Ca-α-Sialon含量最高可以达到81%;利用统计模式识别结合人工神经元网络优化了工艺;并通过对粉末样的显微结构分析与观察,证实了热力学分析的可靠性.