论文部分内容阅读
近红外光谱不仅包含了物质结构的信息，而且包含了分子内或分子间相互作用的信息。温度变化会导致相互作用发生变化，进而引起光谱的变化。温控近红外光谱数据包含了物质含量和结构变化的信息，因此可以用于定量分析和结构分析。
三维温控近红外光谱数据的多级成分分析
【摘 要】
：
近红外光谱不仅包含了物质结构的信息，而且包含了分子内或分子间相互作用的信息。温度变化会导致相互作用发生变化，进而引起光谱的变化。温控近红外光谱数据包含了物质含量和结构变化的信息，因此可以用于定量分析和结构分析。
【机 构】
：
南开大学化学学院,分析科学研究中心,天津,300071
【出 处】
：
中国化学会第14 届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛
【发表日期】
：
2017年10期
其他文献
Knowledge-based Pose Filter Ensemble as Structure-based Virtual Screening Tools to Facilitate the Di
Structure-based virtual screening(SBVS)has become an indispensable technique for hit identification at the early stage of drug discovery.
蛋白激酶CK2作为一类重要的多功能蛋白激酶，具有促增长且抗凋亡的特性而成为重要的抗癌靶标[1]，以其为靶点的抗癌药物研发具有重要的临床价值及良好的应用前景。
Predicting binding affinity of compound-protein interactions on a proteome scale by random forest us
Identification of interactions between compounds and target proteins is of extraordinary significance to modern pharmacology and drug discovery[1].
目前，有机太阳能电池的能量转换效率已经得到较大的提升[1]，但还不能满足实际应用的要求，科研人员不断在合成新的化学物质，以期满足实际应用的要求。
刺激-响应材料的形态、尺寸或模量敏感地依赖与环境中光、热、电、磁等物理性质。这类材料使软物质体系的功能化、器件化化成为可能。与其他刺激-响应材料相比，光响应材料具有无需导线、电极等能量和信号输入机构，可以实现远程的操控，并容易制成柔性器件等优点，是这一领域关注的焦点。
通过纳米粒子掺杂是实现高分子材料性能优化的常见手段[1]。理解此类复合体系中各类纳米粒子的加入对复合物动力学性质的影响机制及规律至关重要，例如对高分子材料熔融态下粘度的调控[2]必将影响材料的加工性能。
The Allosteric Effects on Protein Induced by Small Ligands Studied by Molecular Dynamics Simulations
The allostery induced by ligands can regulate the protein function and participate in many important biological processes.
The accuracy of protein-drug binding energy calculation could be improved by the introduction of high level quantum chemistry theories such as density functional theory,but the dramatic computational
随着2011年6月材料基因组计划(MGI)的提出，快速开发、制造和部署先进材料，缩短新材料开发周期，成为了科学家们全球范围内的竞赛[1]。机器学习技术在金融、医疗、保险和工业上取得了极大的成功，近年来在材料领域也逐渐取得了令人鼓舞的成果。
复杂样品光谱数据会受到杂散光、噪声、基线漂移等因素的干扰，从而影响定性定量分析结果。因此，在建模之前往往需要对数据进行预处理[1]。由于杂散光、噪声、基线漂移等干扰可能同时存在，单一的预处理方法不能消除多种因素的影响，需要对预处理方法进行组合。