【摘 要】
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基于TIGGE资料，采用均方根误差分别对ECMWF、JMA、NCEP、UKMO四个中心的集合预报资料中的地面温度场的集合平均结果进行检验评估，比较各中心地面温度的预报效果。然后利用超级集合预报技术对四个中心的地面温度预报进行集合，比较超级集合预报与最好的单个中心模式预报、多模式集合平均、消除偏差集合的预报效果。结果表明，2007年夏季JMA与ECMWF的在北半球大部份地区预报效果最好。各中心在中国
【机 构】
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南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室 南京 210044
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基于TIGGE资料，采用均方根误差分别对ECMWF、JMA、NCEP、UKMO四个中心的集合预报资料中的地面温度场的集合平均结果进行检验评估，比较各中心地面温度的预报效果。然后利用超级集合预报技术对四个中心的地面温度预报进行集合，比较超级集合预报与最好的单个中心模式预报、多模式集合平均、消除偏差集合的预报效果。结果表明，2007年夏季JMA与ECMWF的在北半球大部份地区预报效果最好。各中心在中国地区的预报效果较差，在美国地区较好。超级集合与消除偏差集合使预报的均方根误差得到明显降低，预报效果远优于最好的单个中心预报和集合平均。超级集合与消除偏差集合两种方法对24h、48h预报改善的效果相当，在预报期前期，超级集合预报的均方根误差小于消除偏差集合的误差，但后期超级集合预报的均方根误差超过了消除偏差集合的误差。对于72h-168h预报，预报期前两周超级集合预报的均方根误差和消除偏差集合的误差相当，两周后超级集合预报的均方根误差增长很快，超过了消除偏差集合的误差，四周后超级集合预报的均方根误差甚至超过单个中心预报的均方根误差。针对不同的预报时效，调整不同的训练期长度，让权重系数随时间变化，有望进一步改善超级集合预报的预报效果。
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