指数分布连续2/K模型系统产品的统计分析

• 作 者: 顾蓓青 徐晓岭 王蓉华 袁芳
• 机 构: 上海对外贸易学院商务信息学院,上海,201620
• 出 处: 2012年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第四次全体委员大会
• 发表日期: 2012年期
• 关键词: 指数分布 模型 系统产品 极大似然估计 参数区间估计 Monte-Carlo模拟 矩估计 样本容量

　　本研究假定单元服从指数分布的场合下,给出K=3,4,5,即连续2/K模型的参数的矩估计和极大似然估计，并通过大量Monte-Carlo模拟考察估计的精度,得到在样本容量小于35时矩估计优于极大似然估计，而样本容量不小于35时极大似然估计优于矩估计。另外,还给出了求参数区间估计的两种方法，通过大量Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度,得到参数的精确区间估计优于近似区间估计。