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基于全国实时气象雷达数据和地面分钟降水观测资料相结合的分钟降水预报技术目前还处于空白，本研究以光流法外推和机器学习算法相结合，通过外推未来2小时内每5分钟间隔的回波并利用机器学习方法建立分钟级降水观测值与雷达回波的关系，利用MSE和TS评分进行检验，通过并行计算快速建立全国分钟降水实时预报系统。