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本文分析了水华预测的影响因子，考虑到水华爆发的时间积累特性,提出基于Elman神经网络的水华短期预测模型。使用改进算法的Elman网络建立模型，经过训练和测试,并与BP模型进行比较。结果表明:Elman神经网络预测模型拟合性能好，泛化能力强，预测精度高,可以较好地预测叶绿素的短期变化规律，为水华的短期预测提供了一种有效的方法。