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在充分考虑历史负荷预测情况下，分别将三种不同的神经网络对待预测日前6天的负荷情况进行预测，在此基础上，运用证据理论Dempster合成法则对三种预测模型的权重进行融合，分别建立了权重提取和权重融合的数学模型，并通过对历史预测数据的分析，提取了D-S证据理论的融合样本，得到了权重融合后的预测结果，结果表明权重融合后的预测模型具有比单一预测模型更高的预测精度。