一种面向语义互操作性的服务聚合方法

来源 :2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyfwgc2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  在现代面向服务的软件工程(SOSE)时代中,需要面向用户需求从语义互操作层次实现Web服务的聚合组织,来满足用户的个性化多样化需求。本文首先提出一种通过服务本体引导服务进行聚类的方法,对Web服务实现功能性聚类来形成不同的服务类簇,这样在很大程度上可以降低服务查找空间,提高服务发现效率。在此基础上,从服务执行能力和服务间信息交互两个方面对各服务类簇实现语义互操作层次的组织,探讨了互操作双方满足语义互操作的充分必要能力和互操作类型等问题,使用户可以高效的查找到满足其需求的相关联服务。给出了相应的聚类和服务查找算法,最后通过实验和实际案例研究来验证所提出方法的有效性和可行性。
其他文献
本文对基于反射Petri网的ASBS性能建模方法进行了探讨。随着SOA技术在大规模分布式系统中的广泛应用,基于服务的软件系统(Service-Based Software system,SBS)成为软件工程领域关注的热点。为了解决服务动态性为SBS带来的影响,基于服务的自适应软件系统(Adaptive Service-Based Software system, ASBS)通过对系统的监测以及动态
本文对基于软件网络的服务自动分类和推荐方法进行了研究。服务的分类和推荐方法对于服务管理和组合都具有重要意义。利用服务组合历史,从面向服务软件结构角度研究了服务分类和推荐方法:提出面向服务软件的软件网络模型,并用于抽象面向服务软件的拓扑结构;利用复杂网络社区发现算法对软件网络进行聚类,从而实现服务的自动分类;利用软件网络描述服务之间的可组合关系及其强度,并基于服务的使用场景提出了相应的服务推荐算法。
近年来,基于语义的Web服务组合,尤其是Web服务的自动组合方法已成为服务计算领域的一个研究热点。本研究实现了从一个OWL-S过程模型到流演算概念的映射,并给出了相应的转换算法。在此基础上,提出了一个新颖的、基于流演算形式化系统的Web服务自动组合方法。该方法将Web服务组合问题视为AI规划问题,借助于流演算的规划能力,根据用户提出的个性化服务需求,自动地生成一个抽象的服务组合流程。该方法采用前推
针对服务自出现以来就是聚集功能来满足用户需求的软件形态和动态变幻的要求。本文从服务需求状态角度提出一种面向服务需求匹配驱动的服务组合方法。该方法以服务需求质量和服务需相似度为主要参数,通过建立满足服务需求匹配的服务质量模型来支持该方法,以及从服务需求的角度建立匹配算法来驱动服务组合功能动态演化和重组,并以模糊隶属性 来量化各相似度的分配。同时,通过语义关联实现语义需求与语义Web 服务映射,并检查
电子商务环境下,交易双方由于缺乏相互信任的基础和知识,因而交易面临较高的风险。本文提出了一种新的基于领域本体交易内容相似度,同时区别熟人节点和陌生人节点推荐之可信程度的推荐信任模型,并且给出了一种面向商品属性的领域本体分层次构建方法,DOCSRTrust模型数学表述和算法实现。DOCSRTrust模型消除了现有全局信任模型是基于信任值高的节点其推荐也更值得信赖的主观假设,这种主观假设在目前大规模分
服务发现机制面临两个现实问题:一是服务数量剧增、服务类型多样,二是用户需求多变、业务流程日益复杂,这些都导致服务发现日趋困难。传统服务发现机制往往关注服务本身的属性和内在特征,而忽略了服务发现的宗旨就是为了满足用户的需求。  本文基于RGPS领域资产(Role-Goal-Process-Service)的服务聚合技术引入到服务发现机制中,提出了一个新的语义服务发现框架,在多本体语义标注服务的基础上
在Web环境中,功能相似但是具有不同QoS参数的Web服务越来越多,服务组合的过程中,如何选择Web服务,形成可执行的服务组合,是一个关键问题。本文对人工免疫系统进行了离散化扩展,提出了离散人工免疫系统和基于人工免疫系统的Web服务选择算法,并应用于Web服务选择过程中。实验证明,离散人工免疫系统在Web服务选择是可行的。
云计算的蓬勃发展为Web服务带来了新的机遇和挑战。一方面是用户日益增长的服务需求, 另一方面是互联网上大量功能相似、质量各异的具体服务, 如何合理利用这些服务来满足大规模的用户需求成为一个亟待解决的问题。传统服务组合技术侧重于服务功能的扩展, 并未考虑服务的非功能属性提升。  本文根据抽象服务的概念, 提出了平衡遍历方法聚合具有相似功能的具体服务提升整体性能。这不仅满足了用户的规模化需求, 而且提
为了使JUDDIV3支持基于语义的服务描述、发现和集成,本文利用OWL-S(Web Ontology Language for Service,描述服务本体的语言)对服务的语义描述能力来对JUDDIV3进行语义扩展。首先用OWL-S API来获得OWL-S描述中关于ServiceProfile的信息,在此基础上通过JUDDIV3提供的编程接口把这些信息映射到UDDI注册中心。该方法不仅提供了Ser
开放、动态、难控的Internet环境下,面向特征的领域分析方法可为网构软件中资源的有序化提供有效支持,本文从领域工程的角度出发,提出了一种特征模型驱动的网构软件组装与优化方法。该方法定义了一种基于i-Jackson图的网构软件特征模型的描述方法及形式化方法,结合软件体系结构的特点,给出了将特征模型转化为面向业务构件的组合模型的机制,并介绍了基于工作流图的组合模型描述技术。通过应用图论方法,将组合