【摘 要】
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现在，景观生态是一个研究热点。然而利用高分辨率遥感进行细微景观研究，似乎还没有见到。本文探索利用高分辨率的IKONOS进行细微景观研究。研究区选择了能代表长江中下游平原的常州市雪堰镇的一块400×1000m2的具有代表性的区域作为研究区。研究中所采用的分类方法为分层分类法，即将景观按照地形、土地利用、土地覆盖和地物的类属分成景观内部最一致的单元，这些最一致的景观单元称为ecotope。在景观的划分
【机 构】
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南京大学城市与资源资源学系 美国马里兰大学地理与环境系统系
【出 处】
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2004年全国博士生学术论坛——地理信息系统博士生学术论坛
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现在，景观生态是一个研究热点。然而利用高分辨率遥感进行细微景观研究，似乎还没有见到。本文探索利用高分辨率的IKONOS进行细微景观研究。研究区选择了能代表长江中下游平原的常州市雪堰镇的一块400×1000m2的具有代表性的区域作为研究区。研究中所采用的分类方法为分层分类法，即将景观按照地形、土地利用、土地覆盖和地物的类属分成景观内部最一致的单元，这些最一致的景观单元称为ecotope。在景观的划分完成后，选择了一些景观指数如面积、周长、分维度、形状指数、多样性指数、优势度和破碎度指数来刻画景观，并从缀块、类型和景观整体上研究了研究区的景观特征。研究发现：研究区缀块数量最多的是TERAac01这种景观，有53块，这种景观的土地利用方式为旱地，景观破碎度最高，破碎度指数高达2.58；面积最大的景观类型为TEPAri01，面积为85962.28平方米，占研究区总面积的21.5％；这种景观的土地利用方式为稻田，而且不是专门用于育秧的秧田；分维度最大的景观类型为TECEir01，景观的分维度达1.42，这种为灌溉用的水渠或者天然水沟；形状指数最大的景观类型是TECEtr01，为3.16，这是未铺就的土路，它不仅具有最大的形状指数，而且分维度指数也是很大的，其分维度指数高达1.40，仅次于TECEir01的分维度指数；研究区的景观多样性指数为2.42，优势度为0.98，可见研究区的多样性指数不高，优势度却很高，说明研究区的景观类型并不多，主要为几种优势景观类型所主导，这几种优势景观为TEPAri01、TERAac01和TEFPen02，这三种景观类型的面积占了研究区的57.63％。研究表明，高分辨率遥感影像在细微景观研究中具有得天独厚的优势。
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