基于CMAC模型的中央空调系统故障诊断

• 作 者: 李军 王划一 李巍巍
• 机 构: 山东大学,控制科学与工程学院,济南,250061
• 出 处: 第四届全国制冷空调新技术研讨会
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 模型 中央空调系统 故障诊断 改进和提高 神经网络 模式划分 仿真结果 处理单元 空间对 压缩 选取 空气 对象 存储

选用神经网络中的CMAC模型对中央空调系统进行故障诊断,并通过压缩其存储空间对CMAC网络进行了改进.选取中央空调系统的空气处理单元作为故障诊断对象,对其7种可能的故障进行了分析,仿真结果表明利用CMAC模型可以很好地对这7种可能的故障进行模式划分,对中央空调系统故障诊断的改进和提高提供了的依据。