【摘 要】
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水中目标信号的精确方位估计是声纳领域研究的重要课题.传统的Nyquist采样方法以及已有的信息处理技术需要采集大量的数据,运算速度较慢.压缩感知(Compressed Sensing,CS)理
【机 构】
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海军大连舰艇学院水声信息研究中心,辽宁大连116018
【出 处】
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2014黑浙苏鲁津四省一市声学学术会议
论文部分内容阅读
水中目标信号的精确方位估计是声纳领域研究的重要课题.传统的Nyquist采样方法以及已有的信息处理技术需要采集大量的数据,运算速度较慢.压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论作为新的信号分析理论,突破了传统的Nyquist采样定理的限制,在目标方位估计领域也体现出了其独特的优势.本文将压缩感知理论用于水下目标方位估计,提出了一种窄带信号目标方位估计方法.通过仿真实验,与常规方法相比,压缩感知方法在只需要采集少量快拍数据的情况下就能够实现高精度的目标方位估计,要求的阵元数和快拍数较少,在低信噪比条件下也有较好的估计效果,具有较好的应用前景.
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