【摘 要】
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传统控制学中的多模型自适应控制[1-2]针对模型的不确定性,对其建立处在不同状态的模型集,从而覆盖其不确定性,在系统控制过程中,建立合适的切换指标函数判断当前系统处在哪
【机 构】
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中国科学院声学研究所,北京,100080
【出 处】
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中国声学学会2006年全国声学学术会议
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传统控制学中的多模型自适应控制[1-2]针对模型的不确定性,对其建立处在不同状态的模型集,从而覆盖其不确定性,在系统控制过程中,建立合适的切换指标函数判断当前系统处在哪个模型状态,然后把相对应的控制器切换为当前控制器,这种方法亦可用来解决有源噪声控制中的次级通道不确定性问题.在算法更新过程中,首先采用与传统控制学中的多模型自适应控制相同的切换指标函数判断当前的真实次级通道处在哪个模型状态,相对应的次级通道模型用以更新FXLMS算法的滤波器的参数.仿真结果表明系统能快速准确地在模型间切换,从而保证了算法的稳定性和收敛速度.
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