【摘 要】
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针对彩色图像人脸检测问题，提出了一种基于连续Adaboost和肤色分割相结合的算法。先通过连续Adaboost构造的瀑布型分类器检测出候选人脸区域，再对可能的人脸区域进行光照补偿后
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009
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针对彩色图像人脸检测问题，提出了一种基于连续Adaboost和肤色分割相结合的算法。先通过连续Adaboost构造的瀑布型分类器检测出候选人脸区域，再对可能的人脸区域进行光照补偿后采用r-g颜色模型进行肤色分割，最终精确定位人脸。实验证明，该算法可以有效的降低连续Adaboost检测彩色人脸图像时的虚警率，达到较好的检测效果，具有一定的应用价值。
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