一种基于视觉技术的交通异常检测算法

• 作 者: 刘晓男[1]李勃[1]陈启美[1]张弥[2]于长健[2]
• 机 构: 席京大学通信技术研究所 南京 210093
• 出 处: 第九届全国信息获取与处理学术会议
• 发表日期: 2011年期

高速公路场景复杂且光照变化频繁，故获取真实的前景较为困难。
使用具有光照不变性且运算简单的LBP直方图向量代替灰度值，将基于codebook的背景建模方法加以改进。此方法能快速跟随背景变化，兼顾运算量和光照不变性，有效消除车道线、左右车道间栅栏以及阴影干扰，从而得到真实的前景分割。继而使用基于无向最优图的目标跟踪。方法可实现异常事件的实时检测，且准确率大于95％。