【摘 要】
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应用小波理论分解洪家渡水库的逐月入库径流量,以分解后的近似系数和细节系数为基础,利用BP神经网络对其拟合预报,建立水库的逐月径流量的预报模型。分析结果表明,小波神经网
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京 210098
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应用小波理论分解洪家渡水库的逐月入库径流量,以分解后的近似系数和细节系数为基础,利用BP神经网络对其拟合预报,建立水库的逐月径流量的预报模型。分析结果表明,小波神经网络组合模型预报效果相对较好,具有一定的实用价值。
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