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地质矿产及相关的空间数据中包含大量隐含的信息和有用的知识，这些信息和知识对区域地质勘察和成矿预测工作都非常重要。但如果不能充分有效地将有用信息提取出来，那么这些数据也就成了没有意义的数字符号，这就会造成很大的资源浪费，也使花费大量人力、物力和财力获取的数据大大贬值。如何才能从已有数据库的海量数据中高效地提取出用于下一步分析的目标数据，以及使用什么样的数据挖掘算法从目标数据中获取有价值的信息和知识就对发展高效的数据挖掘方法和技术提出了更高的要求。本文以数据挖掘和成矿预测为出发点，以地质矿产数据库的数据挖掘为例，在大量阅读和总结相关文献的基础上，分析了数据挖掘的研究状况，对比分析了几种数据挖掘技术和算法，提出对成矿预测中数据挖掘的一些认识，然后形成基于数据挖掘的成矿预测流程图。最后对数据挖掘在成矿预测上的应用前景进行了展望。