论文部分内容阅读
精确的市场信息数据能提供可靠的决策依据，把握市场动向。目前，温州地区自2010年零售终端市场信息数据采集工作启动以来，克服了很多困难，然而在数采数据质量上还有待提升。因此，温州市烟草公司联合温州大学探索与研发一套基于不完善零售终端数据的零售客户异常行为识别模型，即为“algMelt聚类融合算法”模型，此模型对零售客户各项典型采集数据指标同时从“历史纵深”和“横向比较”两种维度进行行为模式聚类，不仅能有效剔除随机波动产生的干扰，有效通过数据分析来识别零售客户数采工作的异常行为，有效提升对零售客户终端信息采集工作的管理，最终提升采集信息数据的准确性。