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随着遥感科学技术的发展,遥感影像融合引起了广泛关注.影像融合能使影像既具有高分辨率,又具有多光谱丰富的信息,还能降低噪声,提高分类精度.本文分别对Pleiades(普莱雅)影像和高分影像使用四种不同的融合方法进行融合并对融合后的成果作出评价.本文利用不同空间分辨率的数据进行了不同方法的融合，并对融合后的结果进行评价。主观评价法针对融合后影像的光谱信息保真程度，来比较融合后影像的质量;客观评价法主要采用了Kappa系数评价和均值、标准差评价两种方法。不同的评价方法得到了一致的评价结果，即对于普莱雅影像融合，高通滤波法取得了最好的效果;而对于高分影像的融合，Gram-Schmidt融合法则取得了最好的效果。