温度对真空电磁悬浮条件下硅铁脱磷的影响研究

来源 :第四届电磁冶金与强磁场材料制备年会暨第六届磁流体力学学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wujun33
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电磁悬浮精炼技术可为熔滴提供无接触式的熔炼环境,避免高温条件下坩埚对于熔体的污染,提供良好反应动力学条件.面向光伏产业,该技术在硅铁脱磷方面发挥很良好的作用.本研究进行了悬浮条件下磁场对温度场影响的研究,建立了磁场与温度场耦合模型,通过计算机模拟得出了不同形状的试样在相同悬浮参数下的磁场和温度场分布.模拟研究发现:试样所处磁场随着试样形状的改变而发生变化,试样所处温度场的温度变化范围很小,这是由于试样内部存在电磁搅拌产生焦耳热,使温度均匀.在此基础上进行了温度影响脱磷效果研究,试验研究表明:当将悬浮硅铁合金(24%Fe-76%Si)置于氩-氢气体的流动中,磷的去除随着时间和温度的增加而增加.当接近平衡时间点时,反应在液相中被限制在质量传递中.观察到大约45分钟存在平衡时间点,磷浓度保持恒定,与提高精炼时间无关.较高的工艺温度导致最终[P]含量降低,在1720℃下悬浮40分钟后达到72%的去除率.
其他文献
能源桩技术即建筑桩基与地源热泵的一体化,利用建筑桩基实现了对浅层地热能的利用,有助于节能减排.针对能源桩实际运营工况利用数值模拟分析荷载-温度作用下能源桩单桩承载性
不同桩间距设置可调配桩筏基础中桩、筏板的荷载分担的主次作用.桩间距较小时,桩起主导作用,基础的承载力及沉降由桩控制,筏板仅起分担荷载作用;6d及以上桩间距,桩筏基础的承
  Network representation learning has shown its effectiveness in some researches,such as link prediction and node classification,it is now regarded as an effi
  With rapid development of the microfinance industry,the number of customs has surged and the bad debt rate has risen dramatically.Increase of the overdue cu
在之前的工作中,提出了一种基于MapReduce和SimHash的大数据K-近邻算法(H-MR-K-NN).虽然该算法能够有效解决大数据K-近邻算法的计算效率问题,运行时间远远低于基于MapReduce
  Social media has experienced significant growth in the past several years.As its user base expands,social media plays an increasingly important role in peop
  Apache Hadoop is a widely used distributed system in large-scale production environment.With the increasing size of data volume and cluster scale,its perfor
  Abstract.Most existing network representation algorithms learn the network representations based on network structure,however,they neglect the rich external
公交车到站时间预测是城市交通研究领域中的热点,对改善公共交通服务具有重要意义.针对公交车到站时间预测准确性问题,选用具有流式计算特点的粒子滤波算法,建立了一个公交到
评价对象提取是细粒度情感分析的关键一步.优质的提取结果对于口碑分析、辅助消费决策舆情等具有重要优质的提取结果对于口碑分析、辅助消费决策舆情等具有重要优质的提取结