【摘 要】
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以往的供应链订单分配研究中,参与订单分配的企业往往是被动地接受订单,但在实际订单分配中,功能型物流服务提供商具有战略行为,他们会提前对订单分配结果进行预估,以决定是
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以往的供应链订单分配研究中,参与订单分配的企业往往是被动地接受订单,但在实际订单分配中,功能型物流服务提供商具有战略行为,他们会提前对订单分配结果进行预估,以决定是否接受订单和参与任务分配.本文首先研究了提供商预估行为与效用函数,给出了提供商参与订单分配的临界条件.利用提供商与集成商的理性预期均衡假设,建立了物流服务集成商订单分配模型,该模型以满足提供商预估的参与订单分配的条件为约束,综合考虑了集成商的总成本最小,提供商的订单满意度最大,提供商所提供的各项物流能力之间尽可能匹配等目标.利用MATLAB7.8软件对订单分配优化模型进行数值分析,探讨了不确定程度、预期折扣系数和往期商誉对订单分配结果的影响.结果表明,考虑理性预期均衡的订单分配结果要优于未考虑理性预期均衡的分配结果,这也说明,集成商在任务分配中考虑提供商的理性预估行为将有助于改善物流服务供应链的综合绩效.客户的订单不确定程度越大,集成商的成本越大,提供商的满意度也将明显降低.随着提供商预期折扣系数的逐渐增大,提供商的数量满意度先增后减,而价格满意度则一直下降,这说明集成商在订单分配过程中,提供商应该根据数量满意度和价格满意度权重的大小情况合理地给出自己的预期折扣系数,实现提供商满意度最大化.此外,提供商的商誉对物流服务供应链综合绩效存在较大的影响,集成商应该选择商誉较好的提供商,使物流服务供应链的综合绩效最大化.本文还以中国宝运物流公司的订单分配为例,对本文提出模型结论进行了应用.
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