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若要对某个对象的可靠性进行评估，首先必须获得大量与对象的可靠性有关的初始信息。这些信息可能同时蕴含多种不确定性，包括随机性、模糊性、不完全可信性、不确知性等。初始信息中的不确定性必然导致评估结果也蕴含不确定性。但目前常用的评估方法既小能同时处理、也不能在评估结果中综合体现这些本质各异的不确定性。
本文提出了一种基于D-S证据理论的评估方法，以解决上述问题。该方法适用于任一具有独立功能的对象，其主要特点为：针对对象的每个评估指标建立一项证据，并通过“证据的组合”来得到评估结果。围绕“证据组合”做了充分的预处理和后处理工作，从而避免了信息丢失，保障了评估结果的合理性。在此基础上，提出了一种适用于串联系统的可靠性评估方法。