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针对电热水器用户设置目标温度不合理或未及时用水造成的资源浪费等问题，本文提出了一种控制方法：在充分学习用户每天各个时间段的用水习惯后，推出该用户的用水规律，预测次日该时间段是否用水，用BP 神经网络预测出该用水时间段的目标温度和加热起点，机器在用水时间点前自行加热到目标温度.本方法不但为用户在用水前加热到合理的目标温度，而且通过实验对比，能节约能源7.25％以上，目标温度预测相关系数在0.98 以上.本文提出的方法为响应国家节能减排号召提供了一种可行的控制方案.