【摘 要】
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通过分析现有路堑边坡稳定性可靠度分析中状态函数的不足,利用人工神经网络(ANN)的强大非线性动态处理能力,较强的计算能力和容错特性以及建模不受严格条件限制等优点,把边坡
【机 构】
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长安大学公路学院(西安);桂林工学院土木工程系(桂林)长安大学公路学院(西安)
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通过分析现有路堑边坡稳定性可靠度分析中状态函数的不足,利用人工神经网络(ANN)的强大非线性动态处理能力,较强的计算能力和容错特性以及建模不受严格条件限制等优点,把边坡稳定性ANN模型作为可靠度计算的功能函数,将神经网络与可靠度计算耦合起来,提出边坡稳定性评价的神经可靠度法,并对具体公路边坡进行神经可靠度评价,结果表明,该方法是有效、可行的.
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