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指代的解决对于日益扩大的语言处理范围将取到实用意义。重视篇章和故事情节的理解固然有助于解决类似的二义性问题，但所需的茂大知识库在实际系统中，无论是建立还是最终的效率和完备性均很难满足用户需要。该文将针对汉语的特点，以第三人称代词为代表，分析汉语篇章中可能出现的各种指代现象并进行分类。通过语法分析和句子语义平面的主客观信息研究，利用GB理论和格框架，该文提出了解决此类语义问题的多策略方法。并给出相应算法，从而避免去依赖庞大的知识库。该算法在实际测试中有着较高的指代准确率。