【摘 要】
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本文着重讨论了MM5模式中的噪声问题及初始化方法.有证据表明,在MM5预报中有显著的虚假高频振荡存在,特别是对观测资料进行客观分析的过程也会对模式的初始场增加额外的噪声.
【机 构】
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中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089
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本文着重讨论了MM5模式中的噪声问题及初始化方法.有证据表明,在MM5预报中有显著的虚假高频振荡存在,特别是对观测资料进行客观分析的过程也会对模式的初始场增加额外的噪声.数字滤波初始化技术第一次被引入MM5预报系统用以消除这种虚假的高频振荡,而且数字滤波初始化的多种形式,例如DDFI,TDFI,DFL等在MM5中均已成功实现.本文通过对一次局地大暴雨个例进行滤波的模拟试验,从噪声水平、spin-up特征、初始化增量等方面检验了数字滤波的初始化效果.结果表明,所有的数字滤波初始化方案均能有效地抑制初始场中的噪声.而且由于在非绝热初始化的正向积分过程中构造了与动力场相协调的水物质预报量,spin-up现象得到了相当程度的缓解.对于常规预报量而言,由于初始化造成的对预报初始场的改变远小于分析增量.但是,MM5中的垂直速度和扰动气压体现的是模式的非静力特征,在数字滤波初始化的前后向积分过程中经过了非静力模式充分的动力调整,因此其初值增量具有与分析增量相似的量级.另外,本文也对数字滤波初始化方法在资料同化循环中的应用进行了初步的试验,从其结果来看,数字滤波初始化除了能降低模式的噪声水平、使资料同化循环更为稳定运行外,而且对于模式的短期降水预报效果的提高具有积极、正面的影响.
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