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采集了水平管道内气水两相流动的压力信号，利用功率谱密度函数(PSD)对压力信号进行了分析。定义了PSD的四个特征参数，即PSD波峰个数K1、波峰峰值K2、波峰位置K3以及PSD的方差K4来反映各流型的特征，运用四个参数构成的特征向量对径向基函数(RBF)神经网络进行训练并识别流型。结果表明：该方法具有识别速度快，准确率高的特点，从而为两相流的流型识别提供了一种有效的方法。