主成分分析法用于电站机组信息综合评价

• 作 者: 付忠广;王丽平;戈志华;靳涛;张光;
• 机 构: 华北电力大学动力工程系暨电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 北京102206
• 出 处: 中国动力工程学会第三届青年学术年会
• 发表日期: 2005年期

为了解决电厂机组运行优化、状态监测与故障诊断中涉及到的机组运行状态的综合评价问题，提出用主成分分析（PCA）方法，综合机组有关指标，建立电厂机组的综合评价指标的思想。主成分分析法是从观测数据中获取主要信息的一种多变量统计方法。介绍了主成分分析法的原理和它在电厂机组运行状态综合评价中的应用。应用分析实例表明该方法可为电厂机组的运行、管理、状态监测与诊断，提供了有效的特征指标。