论文部分内容阅读
该文介绍一种将遗传算法（ＧＡ）与ＢＰ算法相结合的模糊神经网络学习算法。该算法既包括对参数的优化，也包括对网络结构的优化。在自组织竞争ＢＰ算法产生的网络初始结构和参数的基础上，遗传算法和ＢＰ算法相结合，寻求结构和参数均最优的模糊神经网络。算法主要用于从数据中提取最优的Ｉｆ－Ｔｈｅｎ规划。结合实例进行了仿真。